Am Dienstag, 5. Juni 2018 von 10 bis 18 Uhr, findet an der Munich Business School (MBS) der Hackathon Predictive Maintenance statt. Wie beim Hackathon-Event im Herbst 2017 dreht sich auch in diesem Jahr alles um Data-Mining-Lösungen. Ausrichter der Veranstaltung sind der Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V. (VDMA), die Managementberatung UNITY, die NEXT Data Service AG sowie die MBS.
Der Hackathon Predictive Maintenance ist Teil des VDMA-Projekts „Industrie 4.0 in Bayern – Produktion und Geschäftsmodelle von morgen“ und wird vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Energie und Technologie gefördert. Es soll insbesondere Mittelständler auf ihrem Weg zum digitalisierten und vernetzten Unternehmen unterstützen. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei.
Neben einem Implusvortrag zum Thema „Künstliche Intelligenz und Anwendungen in der Praxis“ von MBS Professor Dr. Hans H. Jung, Senior Manager der UNITY AG, gibt es im Praxisblock drei interaktive Module, die von erfahrenen Data Coaches des Unternehmens NEXT unterstützt werden:
1) Sammeln und Aufbereiten von Daten (z.B. Maschinendaten)
2) Klassifizieren von Daten (z.B. Maschinendaten)
3) Training, Bearbeitung und Auswertung mittels Neuronaler Netze (Live Hackathon).
Im Anschluss wird der „Predictive Maintenance Hackathon Award“ an die Gewinner verliehen.
Hackathon Predictive Maintenance – Praxisbeispiel und Data Mining Lösungen
Wann: Dienstag, 5. Juni 2018, 10 bis 18 Uhr
Wo: Munich Business School, Elsenheimerstraße 61, 80687 München
Wer: Die Veranstaltung richtet sich an Verantwortliche der Bereiche Service Management, Produktion, Digitalisierung, Innovation und Business Development sowie interessierte Teilnehmer. Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, daher bitten wir Sie um rechtzeitige Anmeldung.
Weitere Informationen zum Hackathon Predictive Maintenance finden Sie auf der Webseite des VDMA und im Factsheet zum Event, das Sie hier downloaden können.
Agenda
1) Begrüßung und Einführung
2) Impulsvortrag
3) Vorstellung der Aufgabenstellungen
4) Aufteilung in Gruppen
5) Sprintweise Entwicklung und Technischer Crashkurs
6) „Live Entwicklung“ weiterer Data Mining Lösungen für die Fragestellungen, mit Blick über die Schulter
7) Abschließend Vorstellung der Ergebnisse und Diskussion
8) Verleihung des „Predictive Maintenance Hackathon Award“
10) Get together & Networking
Eindrücke vom Hackathon Predictive Maintenance 2017
