Im Oktober startet erneut der Lehrgang zum Certified Business Data Scientist, den die Munich Business School in Kooperation mit dem Controller-Institut in Wien anbietet. Im Interview gibt Lehrgangsleiter Dr. Georg Droschl Einblicke in die Kursinhalte und verrät, für welche Zielgruppen das Seminar relevant ist.
MBS Insights: Lieber Herr Droschl, können Sie sich bitte kurz vorstellen? Was ist Ihr Hintergrund und wie sah Ihr Werdegang bisher aus?
Georg Droschl: Meine Wurzeln liegen in der Technik: Ich bin Telematik-Ingenieur mit einer Spezialisierung auf Machine Learning und habe im Bereich Software Engineering promoviert. Ich habe für verschiedene Softwarehersteller gearbeitet und war zuletzt bei Microsoft in Österreich als Business Group Lead für die „Intelligent Cloud“ verantwortlich.
Beim Certified Business Data Scientist bin ich von Anfang an mit dabei, zuerst als Trainer und nun als Lehrgangsleiter.
Seit 2018 bin ich bei pmOne – einem Lösungsanbieter für Daten- und Analytics Lösungen: Ich bin dort in der Beratung tätig, kümmere mich um das Thema New Business Development und halte Vorträge.
MBS Insights: Was fasziniert und interessiert Sie an den Themen Data Science und Big Data und was motiviert Sie zur Durchführung des Lehrgangs?
Georg Droschl: Mich fasziniert die Anwendung dieser Technologien in den Unternehmen: Der Wow-Effekt, wenn die Teilnehmer*innen den „Werkzeugkasten“ Data Science für sich entdecken. Es ist immer wieder schön zu sehen, dass wir im Lehrgang von der Use-Case-Auswahl bis zur praktischen Umsetzung der individuellen Beispiele durch die Teilnehmer*innen kommen.
MBS Insights: Wie ist der Lehrgang zum Certified Business Data Scientist aufgebaut und welche Kompetenzen erwerben die Teilnehmenden?
Georg Droschl: Im Lehrgang vermitteln wir die Grundlagen der Data Science, Beispiele aus der Praxis und festigen das Wissen durch Gruppenarbeiten. Die Trainer zeigen Demos als Anleitung für die Hands-on-Übungen an den PCs der Teilnehmenden.
Zum Abschluss erarbeitet jede*r Teilnehmer*in ein Science-Projekt, dessen Thema selbst gewählt werden kann. Damit zeigen die Teilnehmer*innen, dass sie selbstständig ein Data Science-Projekt durchführen können.
MBS Insights: Für welche Arbeitsfelder und Zielgruppen ist das Seminar relevant und wieso?
Georg Droschl: Der Lehrgang richtet sie an jene, die Data Science-Projekte in leitender Position umsetzen wollen – man könnte vielleicht auch „Projektleiter Data Science“ dazu sagen. Hinsichtlich der Fachabteilungen gibt es eigentlich keine Einschränkungen: Die Teilnehmenden kommen unter anderem aus dem Marketing, dem Controlling, dem Einkauf und der IT.
Für die meisten Teilnehmer*innen ist das der Einstieg in Data Science, andere wollen ihr Wissen erweitern und neue Anwendungsbereiche kennenlernen. Sie kommen in unseren Lehrgang, weil sie ihren „Werkzeugkasten“ im Bereich Data Science erweitern oder vertiefen wollen.
MBS Insights: Warum sollte man Ihrer Meinung nach das Seminar an der Munich Business School in Kooperation mit dem Controller-Institut besuchen? Was ist das Alleinstellungsmerkmal dieses Lehrgangs?
Georg Droschl: Mir ist kein anderer Lehrgang mit dieser Breite bekannt; wo in einem Data Science-Lehrgang Data Science-Grundlagen vermittelt werden, wo die Teilnehmer*innen mit ihren eigenen Notebooks selbst Daten analysieren und Predictive Analytics-Modelle bauen und zum Abschluss ein eigenes Data Science-Projekt durchführen.
Neugierig geworden? Dann melden Sie sich noch schnell zu unserem Lehrgang in München an, der nächste Starttermin ist der 13. Oktober 2020. Alle Informationen zum Lehrgang und der Anmeldung finden Sie auf unserer Website.
